英特尔酷睿Ultra 7 155H来了:参数和跑分提前揭晓

2023-11-24 21:00:46 hao333 6262

在今年9月份的英特尔on技术创新大会上,英特尔揭晓了全新Meteor Lake处理器的不少信息,它将成为首款酷睿Ultra处理器。

Meteor Lake会采用全新分离式模块架构,分别是计算模块、SoC模块、图形模块、IO模块,并通过英特尔Foveros 3D封装技术连接。

它依然是高性能混合架构,全新微架构的性能核(Redwood Cove)与能效核(Crestmont)均首次采用了Intel 4制程工艺,能效进一步提升。

英特尔酷睿Ultra 7 155H来了:参数和跑分提前揭晓

作为酷睿品牌焕新后的首批产品,酷睿Ultra代表着其旗舰的定位,首批采用该命名方式的Meteor Lake处理器将会在今年的12月14日正式登场,而随着时间的临近,关于它们的曝光消息越来越多。

最近,惠普在加拿大官网上线了新款14英寸Spectre x360二合一笔记本,共计包含7种不同的配置,提供了酷睿Ultra 5 125H和酷睿Ultra 7 155H两款处理器可选。

也确认了这两款处理器的规格参数,前者为4P+8E+2LPE,共14核18线程,最高睿频可达4.5GHz,18MB三级缓存。

后者为6P+8E+2LPE,共16核22线程,最高睿频为4.8GHz,24MB的三级缓存,两款处理器的TDP均为28W,与之前曝光信息保持一致。

值得一提的是,两款处理器中的能效核中,有两颗并不在CPU模块,而是存在SoC模块当中,即LPE核,频率会非常的低,有着更低的能耗。

按照之前的消息,还会有Ultra 5 125H,核心配置和135H一样,最高睿频为4.4GHz;以及Ultra 7 165H,核心数量与155H相同,最大睿频提升到了5.0GHz;再往上则是Ultra 9 185H,同样是16核22线程,最大睿频提升到了5.1GHz。

除了参数信息外,目前Geekbench 6的数据库中也出现了不少相关的跑分数据。以Ultra 7 155H为例,其单核约为2400分左右,多核为12500分左右。

而作为对比,我之前测试过的14核(6P+8E)20线程酷睿i9-13900H单核约为2700分,有着较为明显的领先,而多核在12900分左右,两者的成绩差距很小。

而且这颗酷睿i9-13900H是60W+的高功耗版本,正常45W的版本多核是跑不过这颗155H的。

当然,Ultra 7 155H的具体功耗还不清楚,不过这个性能还是蛮值得期待的,如果它是用35-45W甚至更低的功耗跑出这样的性能,那这个能效表现确实很强。

英特尔酷睿Ultra 7 155H来了:参数和跑分提前揭晓

还有少量Ultra 5 125H的测试成绩,单核基本都在2200分左右,多核的话高的有近12000分的,低的只有7-8K,大部分在10000出头,与我之前测试过的45W版本酷睿i5-13500H很接近。

英特尔酷睿Ultra 7 155H来了:参数和跑分提前揭晓

而除了CPU性能外,这次酷睿Ultra的核显同样很有看点,它会采用Xe-LPG架构,引入了Arc A系列独显的一些技术。其中Ultra 7 155H的核显将会有8个Xe内核,128个计算单元,频率为2250MHz。

Geekbench上也出现了OpenCL的测试成绩,其中最高的一个来到了将近34000分,还有几个在28000分+。作为对比,目前锐龙7 7840HS上的最强核显Radeon 780M的成绩基本在3.1-3.5W分,可以说实力相当了。

英特尔酷睿Ultra 7 155H来了:参数和跑分提前揭晓

另外,除了性能外,这次的酷睿Ultra还有一个非常值得大家期待的点,那就是AI。在Meteor Lake中,英特尔首次集成神经网络处理单元(NPU),并且全系支持,更进一步提升终端侧AI能效及应用。

CPU、GPU、NPU都可以提供AI算力,但是针对不同使用场景匹配程度并不相同,例如CPU适合处理轻量级AI,GPU适合需要高性能、高吞吐量AI应用,NPU则专为AI设计具备高能效、低功耗等优势。

所以Meteor Lake在加入NPU后,能够在PC端提供高效的人工智能加速引擎,与CPU、GPU结合更灵活的应对不同场景下AI算力需求。

英特尔酷睿Ultra 7 155H来了:参数和跑分提前揭晓

写在最后

从目前曝光的成绩来看,酷睿Ultra处理器的CPU和GPU性能都有着不错的表现,但我觉得这代产品的重点还是更高的能效,就是在保障性能的同时,利用全新的架构设计和制程工艺降低功耗,提升能效比,为笔记本赋予充沛的性能核更长的续航时间。

另外一点就是AI,尤其是在端侧生成式AI的新趋势下,我相信集成NPU的酷睿Ultra处理器能够赋予广大消费者带来更加高效和智能的使用体验。

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