美国新发的AI监管令 已经被大佬们吵到人类灭绝的程度了

2023-11-02 06:50:34 hao333 2377

前两天,美国通过了一份儿关于AI 监管的行政命令。

美国新发的AI监管令 已经被大佬们吵到人类灭绝的程度了

说是以后,各家公司们在研发先进 AI 系统之前,得提前报备,通过后才能继续研发。

而且命令还事无巨细。。。

像必须给 AI 生成的内容打水印、得保护相关工人的权益,别让 AI 整得一堆人失业、要想法子护住美国在 AI 的领先地位等等,都在这一纸命令中。

总之看下来,比起发展 AI ,老美更加看重安全,希望把 AI 这只猛兽关在笼子里发展。

这可就一石激起千层浪了,有些人立马拍手叫好,觉得早该这么干了。毕竟,你也不想看到 AI 让大伙们失去工作。

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有些人则觉得完了,这下 AI 发展的康庄大道,彻底被那些老顽固给堵死了,没救了,毁灭吧赶紧的。

一开始还只是网友们在吵吵闹闹,但没想到,不少 AI 圈儿的大佬也各就各位,做起了嘴强王者,发表着自己观点。

下面就给大家简单介绍一下,各位运动员。

参与这次肉搏战的主要人物有三位,两位图灵奖得主,也就是深度学习之父三巨头中的二位:LeCun 和 Hinton。

还有一位则是深度学习和机器学习的先驱者,谷歌大脑创始人之一的吴恩达。

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率先打响第一枪的,是斯坦福副教授吴恩达,他在 X 上写了一条推文。

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他的立场很明确,就是严格监管AI,根本不利于创新。

吴恩达还洋洋洒洒地写了一篇长文,先是列了一些现在网上常听到的 AI 会让人类灭绝、 AI 会取代多少人的工作等等的言论。

然后直接竖起靶子开打,说这样的言论纯属炒作,是最可怕的,它会助长一些过于严格的规定出现,进一步压制开源和创新。

还细数了因强监管导致 AI 研究缓慢甚至停滞的案例,像什么加州暂停无人驾驶汽车项目,有人搞出破坏生成式大模型的工具等等。

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吴恩达的推文呢,就像在瓦斯泄露的房间里点燃了一根火柴,本来整个 AI 圈子在这个话题上的分为都已经剑拔弩张了,这下直接炸了。。。

炸出的第一位就是觉得 AI 早该管管的 Hinton ,他也没藏着掖着,直接正面迎战,并且还拿自己开涮。

你吴恩达说 AI 有毁灭人类的风险很小,但我 Hinton 当初离开谷歌,可正是为了能把这些风险说出来。

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Hinton 还直接在吴恩达的帖子下反问他,如果 AI 没得到很好的监管,那未来 30年人类灭绝的概率是多少呢?我目前的答案是0.1 ,你自己心里肯定也有数。

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面对 Hinton 的接连反击,吴恩达倒是大方回应,先是撇清关系,说自己并没觉得 AI 安全得很。

只是觉得有些观点,说太过头了,可以说在散播恐慌了。甚至,这些观点已经影响到了 AI 的发展,美国这次的监管令就是活生生的例子。

最后吴恩达还有点阴阳地来了一句:我知道你出发点是好的,但我觉得你天天这么逼逼叨,绝对弊大于利。

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至于 30年后 AI 导致人类灭绝的问题,也立马召唤出了另一位大佬,也就是吴恩达的同盟 LeCun 。

他直接以彼之矛攻彼之盾回呛 Hinton :

导致人类灭绝的因素海了去了,比 AI 有威胁的多的是,并且 AI 倒是有可能让人类免于灭绝呢。

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有趣的是,有网友也跟着 LeCun 一起向 Hinton 倒油,挖出之前他在 2016 年预测的放射科医生 5 年内就会被 AI 取代的言论。

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这下直接把 Hinton 本人噎得语无伦次了起来,连忙给自己圆场,说自己在时间尺度上确实有些毛病。。。

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同时, LeCun 还直接点名道姓 Hinton 和 Bengio ,说他们现在的立场,对那些不想开源代码、开放模型的科技巨头来说,简直就是助纣为虐。

过度监管等于是拉高了 AI 研发的门槛,后来的人想要进入这行就变得更难了。

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而现在,辩论还在继续,很多从业者都来为自己的支持方呐喊助威。

像是 Meta 的 CTO Mike 就直接吐槽,你们聊 AI 只说坏处全不看好处是吧?

AI 如果不行了的确没法毁灭人类,但人类没了 AI 的能力,被什么地震、陨石、核武器灭绝的可能性也会增加啊。

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根据前线战报,一向爱凑热闹的马斯克也来掺和了一脚。

但这次他却没有整活,反而是 cos 起了公平公正的蜻蜓队长。

他煞有介事地来了句:真正的战斗是在灭绝论者和人文主义者之间。一旦你注意到了这场战斗,就没法对此视而不见。

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不过我们看下来,和国内不少媒体渲染的骂战撕起来不大一样。

大家的观点虽然针锋相对,聊得也很激烈,但基本都是有理有据的观点输出,也能让人清楚看到业界对 AI 的不同看法到底是啥情况。

就像亚马逊创始人 Beff Jezos 在评论区说的,这样的评论很关键,也是人们所需要的。

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归根到底, AI 发展与监管之间的平衡问题,现在的业界肯定还没法有个确切的答案。

但可以肯定的是,就像网友说的真理越辩越明一样,在双方不断地拉扯之下,监管与 AI 发展的天平总会到达一个平衡状态。

而站在咱的角度上,只能祈祷那是个正确的答案。