随着数字技术的发展和普及，虚拟数字人已经成为了各个领域中不可或缺的一部分。虚拟数字人可以在电子游戏、影视制作、教育培训等多个领域中被应用，同时也有着广泛的商业价值。然而，在虚拟数字人产业中，一个重要的环节就是如何对虚拟数字人进行场景建模，以提供更加真实、生动的虚拟体验。
据了解，微美全息(NASDAQ:WIMI)的研发团队基于三维建模、人工智能、虚拟现实等技术开发了虚拟数字人场景建模技术。虚拟数字人场景建模技术是指利用计算机等数字技术手段对虚拟数字人的场景进行建模，从而使虚拟数字人能够在不同的场景中展现出更加真实、生动的形象和表现。这需要使用计算机图形学、虚拟现实技术等多种技术手段来完成。首先需要对场景进行分析和设计，确定场景的元素、布局和特点。然后利用计算机工具进行三维建模，使得虚拟数字人能够在这个场景中自由移动和做出各种动作表现。另外还需要进行渲染、光影处理等后期制作工作，以提高场景的真实感和逼真度。虚拟数字人场景建模技术的核心是通过采集和处理大量的数据，将真实世界中的人物、物体和环境转化为数字化的模型和场景。
数据采集：首先需要采集真实世界中的场景和人物数据。通过各种传感器和设备，如摄像头、激光扫描仪、深度相机等，对现实世界中的人物和物体进行数据采集，这些设备可以捕捉到人物的外貌特征、姿态动作、物体的形状和纹理等信息，这些采集到的数据将作为建模的基础。
数据处理：采集到的数据需要进行处理和分析，以提取出场景和人物的关键特征和信息。这包括图像处理、计算机视觉、运动捕捉、模式识别等技术，用于提取人物的三维模型、物体的几何形状、纹理贴图等以及捕捉人物的动作和姿态等。
场景建模：根据采集到的数据和处理后的信息，可以开始进行场景建模。场景建模可以通过三维重建技术将采集到的图像和深度信息转化为三维模型。这可以使用计算机图形学中的点云重建、三维扫描等技术实现，将真实世界中的场景还原为虚拟数字形式。类似于场景建模，人物建模也是将采集到的数据转化为虚拟数字形式。然后通过将人物和物体的模型组合在一起，构建出完整的虚拟场景。这包括将人物放置在适当的位置、设置物体的属性和行为、定义场景的光照等。
渲染和展示：通过图形渲染技术将虚拟场景呈现出来，这包括光线追踪、阴影计算、纹理映射等技术，以及实时渲染和离线渲染两种方式。而展示可以通过计算机屏幕、虚拟现实设备、增强现实技术等方式进行。
目前，WIMI微美全息利用人工智能技术应用于虚拟数字人的行为和语音交互，利用自然语言处理、情感计算等技术，让虚拟数字人更好地模拟人类的行为和语言表达，从而提高场景的真实感和沉浸感。同时，其利用虚拟现实技术使得用户可身临其境地体验虚拟数字人场景，增加虚拟数字人场景的沉浸感和可信度。
可见，WIMI微美全息开发的虚拟数字人场景建模技术在计算机图形学、人工智能和增强现实虚拟现实等技术的推动下，正成为一个具有广阔前景的技术趋势，具有巨大的应用潜力，也为虚拟数字人的应用领域带来更多的商业价值和发展机遇，赋能数字经济的创新发展。
